{"items":["5fda632bf7408800179af814","5fda632bf7408800179af815","5fda632bf7408800179af816"],"styles":{"galleryType":"Columns","groupSize":1,"showArrows":true,"cubeImages":true,"cubeType":"max","cubeRatio":1.7777777777777777,"isVertical":true,"gallerySize":30,"collageAmount":0,"collageDensity":0,"groupTypes":"1","oneRow":false,"imageMargin":22,"galleryMargin":0,"scatter":0,"chooseBestGroup":true,"smartCrop":false,"hasThumbnails":false,"enableScroll":true,"isGrid":true,"isSlider":false,"isColumns":false,"isSlideshow":false,"cropOnlyFill":false,"fixedColumns":0,"enableInfiniteScroll":true,"isRTL":false,"minItemSize":50,"rotatingGroupTypes":"","rotatingCropRatios":"","columnWidths":"","gallerySliderImageRatio":1.7777777777777777,"numberOfImagesPerRow":3,"numberOfImagesPerCol":1,"groupsPerStrip":0,"borderRadius":0,"boxShadow":0,"gridStyle":0,"mobilePanorama":false,"placeGroupsLtr":false,"viewMode":"preview","thumbnailSpacings":4,"galleryThumbnailsAlignment":"bottom","isMasonry":false,"isAutoSlideshow":false,"slideshowLoop":false,"autoSlideshowInterval":4,"bottomInfoHeight":0,"titlePlacement":"SHOW_BELOW","galleryTextAlign":"center","scrollSnap":false,"itemClick":"nothing","fullscreen":true,"videoPlay":"hover","scrollAnimation":"NO_EFFECT","slideAnimation":"SCROLL","scrollDirection":0,"scrollDuration":400,"overlayAnimation":"FADE_IN","arrowsPosition":0,"arrowsSize":23,"watermarkOpacity":40,"watermarkSize":40,"useWatermark":true,"watermarkDock":{"top":"auto","left":"auto","right":0,"bottom":0,"transform":"translate3d(0,0,0)"},"loadMoreAmount":"all","defaultShowInfoExpand":1,"allowLinkExpand":true,"expandInfoPosition":0,"allowFullscreenExpand":true,"fullscreenLoop":false,"galleryAlignExpand":"left","addToCartBorderWidth":1,"addToCartButtonText":"","slideshowInfoSize":200,"playButtonForAutoSlideShow":false,"allowSlideshowCounter":false,"hoveringBehaviour":"NEVER_SHOW","thumbnailSize":120,"magicLayoutSeed":1,"imageHoverAnimation":"NO_EFFECT","imagePlacementAnimation":"NO_EFFECT","calculateTextBoxWidthMode":"PERCENT","textBoxHeight":160,"textBoxWidth":200,"textBoxWidthPercent":50,"textImageSpace":10,"textBoxBorderRadius":0,"textBoxBorderWidth":0,"loadMoreButtonText":"","loadMoreButtonBorderWidth":1,"loadMoreButtonBorderRadius":0,"imageInfoType":"ATTACHED_BACKGROUND","itemBorderWidth":0,"itemBorderRadius":0,"itemEnableShadow":false,"itemShadowBlur":20,"itemShadowDirection":135,"itemShadowSize":10,"imageLoadingMode":"BLUR","expandAnimation":"NO_EFFECT","imageQuality":90,"usmToggle":false,"usm_a":0,"usm_r":0,"usm_t":0,"videoSound":false,"videoSpeed":"1","videoLoop":true,"gallerySizeType":"px","gallerySizePx":292,"allowTitle":true,"allowContextMenu":true,"textsHorizontalPadding":-30,"itemBorderColor":{"themeName":"color_12","value":"rgba(184,181,174,0)"},"showVideoPlayButton":true,"galleryLayout":2,"calculateTextBoxHeightMode":"MANUAL","textsVerticalPadding":-15,"targetItemSize":292,"selectedLayout":"2|bottom|1|max|true|0|true","layoutsVersion":2,"selectedLayoutV2":2,"isSlideshowFont":true,"externalInfoHeight":160,"externalInfoWidth":0},"container":{"width":300,"galleryWidth":322,"galleryHeight":0,"scrollBase":0,"height":null}}
Интерсэмпловое измерение пиков с плагином SSL X-ISM (RU)
Работая с аудио, мы доверяем не только своим ушам, но и так называемым плагинам или приборам измерения звукового давления и анализа аудио. Существует разница между тем, как слышат звук человеческие уши, и как анализируют аудио вспомогательные изобретения.
Начнем с того, что люди слышат по-разному, в зависимости от громкости воспроизведения, если за данное взять идеальную комнату и откалиброванное, качественное оборудование. Более подробно об этом можно узнать, изучив так называемый график Fletcher-Munson. Но аналогичным образом, вспомогательные плагины тоже анализируют аудио по-разному. Существуют понятия RMS, LUFS, K-System, peak, true peak и прочие параметры, которые необходимо брать в расчет, чтобы не обмануться. Здесь я буду говорить о TRUE PEAK методе.
В моем собственном понимании, отличием аналогового звука от цифрового является пример человека, стоящего перед зеркалом - вот он настоящий и его отражение. Оно такое же настоящее, но является как бы идеальной копией и не может существовать без реального персонажа, отражающегося в зеркале. Так и цифровой звук - это копия информации в виде единичек и ноликов, понятных компьютеру для воссоздания информации-отражения в виде звуковой волны. Если "слепок" звука был сделан с ошибками - вы не получите идентичный звук и это зависит от качества аудио-интерфейса (аудио карты) и всех участвующих в процессе средств.
Цифровой звук имеет точки для воссоздания синусоидальной волны звука и в этом есть свои важные отличия. Приведу геометрический пример из разряда 3D моделирования: вы нарисовали круг, и в параметрах количества точек круга указали 4 точки - получится квадрат. Поэтому чем больше точек используется, тем круглее/плавнее сам круг. В цифровом аудио это волны звука, выраженные в виде sine wave, square wave, saw wave. Находясь в компьютере этот цифровой звук преобразовывается в аналоговый, чтобы по проводам передаться в студийные мониторы и звучать как "звук из динамиков". Такой процесс называется DA-конвертацией (digital-to-analog). Существует также и обратный процесс, называемый AD-конвертацией (analog-to-digital), о котором написано выше.
Когда используется стантартный лимитер для предельного ограничения звуковой волны свыше доступного максимума, отрезаются аудио, выходящее за пределы допустимого значения, но только внутри вашего цифрового звука, внутри компьютера и программы DAW (digital audio workstation). Но что происходит со звуком, когда он переходит из A в D? Правильно, аналоговый звук воссоздается из единичек и ноликов в реальную звуковую волну синусоидного типа и, количество точек перескакивает выставленное вами значение на лимитере, тем самым увеличивая громкость. Если аудио обрезалось на значении -0.0дб, то это видно только по анализу волны с параметром peak. На самом деле, true peak детектор покажет вам на сколько звук перепрыгивает это значение и в этом кроется простая, но весьма ощутимая разница качественного аудио.
С помощью бесплатного плагина X-ISM от известного производителя SSL, можно это узнать и не допустить дисторшен/искажения в процессе работы с аудио. Другим доступным инструментом является плагин BITTER, выполняющий аналогичную функцию. Помимо них, существует масса других инструментов с функцией TP analyzing.
Подробней и наглядней об этой теме расскажет мое видео:
Если вы столкнулись с тем, что исходное аудио все же имеет зашкал, то необходимо убавить громкость исходной волны самого звука. А если есть сильное желание не делать этого, то может помочь лимитер, имеющий функцию подавления TP-зашкалов. В конце концов можно повесить дополнительный лимитер, если это решит проблему.
И запомните "shit in = shit out"! Поэтому избавьте следующего человека в цепочке работы с вашим аудио от проблем, которых можно было избежать с самого начала.
#ssl #xism #plugin #audio #tutorial #mixing #mastering #intersamplepeak #metering